Die Geschichte von Computer Vision (maschinelles Sehen) war schon immer mit unserem Streben nach Künstlicher Intelligenz vermischt. Bereits Ende der 50er Jahre beschäftigten sich KI-Forschergruppen auch mit der Frage, wie Computer die Sehfähigkeit des Menschen nachahmen und so ein besseres Verständnis der sie umgebenden Welt erlangen könnten.
Alan Turings Artikel „Computing machinery and intelligence“ legte das Fundament der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML). Er prägte den Turing Test, woraufhin er mit der Frage konfrontiert wurde: Denken eigentlich Maschinen?
So langsam dämmert es auch dem Letzten in der Marketing-Branche, dass Künstliche Intelligenz mehr ist als nur ein Buzzword. Das Machine Learning, Deep Learning oder andere KI-Technologien keine temporären Hirngespinste sind, die spätestens übermorgen von irgendeinem neuen Hype abgelöst werden.
Erfolgreiche Menschen haben oft ein großes Publikum. Die Menschen hören zu, wenn sie etwas sagen. Nicht immer ist das, was wir dann zu hören bekommen, es wert, sich länger damit zu beschäftigen. Die Vorhersage, die Milliardär Mark Cuban auf CNBC bzgl. Künstliche Intelligenz von sich gab, ist es allemal.
„Baue eine KI Strategie auf den Stärken auf, die du bereits hast und transformiere das, was du bereits bist zum besseren.“ Mit dieser Aussage benennt Nisha Gopinath Menon in seinem Artikel über den Aufbau einer erfolgreichen KI-Strategie einen der wichtigsten Punkte im allgemeinen Hype um künstliche Intelligenz.
